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商品訊息功能:

商品訊息簡述:

去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術，讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵，進而創造全新臉譜內容之後，NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具，透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習，並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景，例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地，白色對應雲朵等，讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象，甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。 分享 facebook 在GauGAN研究工具中，NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎，配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景，藉此讓使用者透過簡單色塊繪製，即可立即形成相當清晰的擬真景象，而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色，即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時，在即時變更的擬真景象中，電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容，例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景，場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法，系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象，其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果，因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹，而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用，NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求，進而加快內容創作流程。而反過來的話，其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景，並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊，例如應用在自駕車系統時，即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍，讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作，或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構，NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求，此次實際展示為了加快渲染流程，因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。�

 觀光加酪農業包夾 紐西蘭水資源受污染

紐西蘭乾淨、綠油油的形象在今年夏天受到打擊，隨著遊客前進鄉村，並上傳湖泊及河水因受到農場廢水、垃圾及人為排泄物污染而禁止入內的照片。

因為酪農產業迅速起飛，加上尋求自然無破壞觀光景點的遊客暴增，並以「100%純淨」的方式大量行銷，已經對紐西蘭環境造成影響。

據部分專家表示，最受影響的是曾為原始河流和湖泊的廣大網路，現成經濟合作暨發展組織（OECD）污染最嚴重的河川及湖泊之一。紐國環境部2014年在報告中說，其中約6成不適合游泳。專家說，水質自此進一步惡化。

民調公司Colmar Brunton上個月做的調查中，有82%受訪者說，相較包括民生開銷、兒童貧困及氣候變遷等問題，「極度或十分」擔心河流及湖泊污染。

委託民調的非政府組織紐西蘭漁獵組織（Fish & Game）執行長泰勒（Martin Taylor）說：「（紐西蘭民眾）十分擔心他們會喪失能游泳、釣魚及從河流、湖泊及小溪中獲取食物的能力。」

「民眾將這些活動視為他們與生俱來的權利。但過去20年來，隨農業增強，因水道污染程度節節高升，這個權利正在遺失。」

有1.3多萬人加入綠色和平組織（Greenpeace）上週在推特推出的連署活動，呼籲禁止合成含氮肥料。

綠色和平組織楊恩（Nick Young）說：「紐西蘭已經擁有太多乳牛了，而含氮肥料是乳製品集約化集和擴張的關鍵驅動因素，這導致對河流和氣候的危險危害加倍。」

紐西蘭有近500萬頭乳牛，比國內人口470萬還多。

紐西蘭北島西部著名塔拉納基山（Taranaki）附近的熱門游泳洞本月因大腸桿菌超標關閉，這是糞便污染的指標。目前正在測試以確定原因，但過去歸咎於附近牛乳農場污水污染這些水資源。

紐西蘭酪農（DairyNZ）執行長馬克（Tim Mackle）表示，酪農們一直在盡一份力，97%農場水道將乳牛隔開，並為制定濱水帶及溼地完成許多重要工作。

馬克：「現實是所有種類的土地類型都有助於維繫水質，無論是農業，是蔬菜、水果、牛肉、綿羊、乳製品、鹿或甚至酒，都必須共同合作，確保水道受到保護。」

他說：「最受污染的河流其實流經都市中心，而那是大眾也可以盡他們心力的地方。」他也補充，紐西蘭溪流僅15%流經酪農場。

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